メタ分析を行うソフトウェア Comprehensive Meta-Analysis (CMA) を
使用して分析（Windows 限定）

 

＜参考＞ CMA開発者 Michael Borenstein による説明（YouTube）

(1) メタ分析とは（レクチャー）
(2) CMAの紹介
(3) CMAの使い方
(4) サブグループの比較

 

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データの読み込み

分析使用データ（右クリックで「別名で保存」して使用）

 

(1)  データをコピーアンドペーストで貼付ける

CMAはそれぞれの列がどういうデータなのかを指定する必要があり，
データの変数名を含んで読み込む事はできないため，
分析使用データを開いて，データの部分のみコピーする。

CMA側ではキーボードの Ctr + V で（Ctrl と V を同時に押して）貼付ける。

 

(2) 研究名の指定

研究（論文）の名前が入っているA列を選択し，[Identify]
→ [Colum for…]→ [Study names] を選ぶ。

以下のダイアログボックスが出てくるので，OKをクリック。

 

(3) 仲介変数（このデータでは学校種類の別）を指定

大学（college）か，中高（J&S high ）の別を入力している列を
Moderator variable（仲介変数）として指定する。

[Identify] → [Column for …] → [Moderator variable] を選択。

[Column format] のダイアログボックスで，[Variable name] を
Student とし， [Column function] は [Moderator] を選び，
[Data type] は [Categorical] にしておく。

 

(4) 効果量（相関係数）とサンプルサイズの指定

[Identify] → [Effect size data] をクリックする。

以下のダイアログボックスが出てくるので，[Show common formats only] に
チェックを入れておく（どちらを選んでも問題ない）。

相関係数を用いている研究を統合するため，一番上にチェックを入れる。

[Correlation] → [Computed effect sizes} → [Correlation and sample size] を
選んで，[Next] をクリック。

[Correlation], [Sample size] の含まれている列（Column name）を
それぞれ選択する。[Effect direction] は [Not specified] にしておく。

[Finish] をクリックすると，以下のような入力画面になる。

 

(5) [Effect direction] を指定

[Auto] を選択すれば，[Correlation] や [Fisher’s Z] が自動で入力される。

これで研究を統合する準備ができたので，[Run analyses →] のアイコンか，
メニューバーの [Analyses]→ [Run analyses →] をクリックする。

 

 

結果の確認と仲介変数ごとの分析

結果 (1)  相関係数と95%信頼区間

画面上の [Next table] をクリックすると，
結果 (2)  異質性の検定を含む結果が表示される。

仲介変数（Moderator variables）ごとに分析を行うために，
[Computational options] → [Mixed and random effects options] をクリック。

[Assume a common among-study variance component across subgroups] に
チェックを入れて，OKをクリックする。

次に，[Computational options] → [Group by …] を選択。

以下のダイアログボックスで，枠線内の2つにチェックを
入れてOKをクリック。

仲介変数ごとに分析した結果 (1)

仲介変数ごとに分析した結果 (2)

※ 数値の解釈などは書籍を参照。